[Orange3] 머신러닝 사용하기 (Machine learning)

Role - 분석, 예측 작업을 할때 각각의 열들이 어떤 역할을 하는가 지정해주는 기능

클릭해보면 4가지 형태가 있다.

 

skip - 분석작업에서 아예 무시해도 되는 작업

meta - 실제 분석작업엔 활용되지는 않지만 정보성으로 남겨두면 좋은것들

target - 예측, 분석하고자 하는 것 (종속변수)

feature - 원인 (독립변수)

 

 

 

 

온도와 판매량의 상관관계로 예시를 들어 실습을 진행해보았다.

 

y = 2x 라는 모델을 머신러닝을 통해 설계

 

온도가 18도일때 36개가 팔릴거라는것을 컴퓨터가 직접 알아냄.

Linear regression을 통해 값을 도출받음.

y=2x라는 간단한 모델이지만 만약 더욱 복잡하다면 수학자나 전문가도 평생을 바쳐 알아낼것을 손쉽게 알아낼수 있을것이다.

현실은 더욱 복잡한 독립변수들로 이루어져 있지만

간단한 모델 실습을 통해 더욱 고차원화 된 모델을 통해 현실의 문제를 해결할수 있을것 같은 가능성을 보여주는 실습이였다.