[Pandas] Numpy - np.zeros, ones, full, eye, random 알아보기

Array 의 초기화 함수들(zeros,ones,full,eye)

np.zeros

ar = np.zeros((3,4))
printinfo(ar)

 

 

np.zeros()는 배열의 모든 원소에 0을 삽입한다.

 

 

np.ones

array = np.ones((2,3))
print(array)

 

np.ones()는 배열의 모든 원소에 1을 삽입한다.

 

np.full

array= np.full((2,3), 1234)
print(array)

 

 

   np.full()은 배열에 사용자가 지정한 값을 삽입합니다.

 

 

 

np.eye

array = np.eye(3)
print(array)

 

주 대각선의 원소가 모두 1이며 나머지 원소는 모두 0인 정사각형 행렬을 반환.  (단위행렬)

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참고

np.ranodm.random

array = np.random.random((3,4))
printinfo(array)

 

np.random.random()은 임의의 값을 가지는 배열을 생성

 

 

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np.arange()

 

np.arange(x)는  0부터 x-1까지의 값을 가지는 배열을 생성한다.

 

# 1부터 9까지 +2씩 적용되는 범위
n = 2
range_n_step_vec = np.arange(1, 10, n)
print(range_n_step_vec)

 

 

1부터 9까지 2씩 늘어나는 값을 가진 배열 생성

 

 

 

 

 

np.reshape()

np.reshape()은 내부 데이터는 변경하지 않으면서 배열의 구조를 바꾼다. 

np.reshape(변경할 배열, 차원) 또는 배열.reshape(차원)

 

ar.shape
ar1 = np.reshape(ar,(6,4))
print(ar1)

 

기존  ar 배열은 1차원의 24개의 요소를 가진 데이터였다.

배열을 reshape 하면서 2차원 구조로 다음과 같이 바꿀 수 있다.

3차원으로도 손 쉽게 바꿀 수 있다.