linear regression1 [Orange3] 머신러닝 사용하기 (Machine learning) Role - 분석, 예측 작업을 할때 각각의 열들이 어떤 역할을 하는가 지정해주는 기능 클릭해보면 4가지 형태가 있다. skip - 분석작업에서 아예 무시해도 되는 작업 meta - 실제 분석작업엔 활용되지는 않지만 정보성으로 남겨두면 좋은것들 target - 예측, 분석하고자 하는 것 (종속변수) feature - 원인 (독립변수) 온도와 판매량의 상관관계로 예시를 들어 실습을 진행해보았다. 온도가 18도일때 36개가 팔릴거라는것을 컴퓨터가 직접 알아냄. Linear regression을 통해 값을 도출받음. y=2x라는 간단한 모델이지만 만약 더욱 복잡하다면 수학자나 전문가도 평생을 바쳐 알아낼것을 손쉽게 알아낼수 있을것이다. 현실은 더욱 복잡한 독립변수들로 이루어져 있지만 간단한 모델 실습을 통해 .. 2022. 9. 3. 이전 1 다음
